"Hasta la vista, bebé" -El Terminator
La gente ha estado soñando con la Inteligencia Artificial por cientos, sino miles de años. Bueno, está empezando a sentir que el futuro está realmente aquí, y AI se puede ver casi a todos hoy en día. Entonces, ¿cómo te sientes al respecto? Aquí hay 42 datos sobre el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial para ayudarte a decidir por ti mismo.
42. Mythical Robots
En la mitología griega antigua, se creía que el dios herrero Hefesto había construido lo que esencialmente eran robots. Sus "autómatas", como se los llamaba, estaban hechos de metal y diseñados para realizar diferentes tareas para él o para otros dioses. Tomaron muchas formas, incluidos hombres, mujeres, águilas y caballos.
41. ¿Qué significa todo?
Existen muchas definiciones diferentes de inteligencia artificial, y no todos están de acuerdo con lo que el término realmente significa. Merriam-Webster dice que AI es "la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente", mientras que otros lo han definido como la capacidad de una máquina para "pensar" o para que una máquina actúe de forma que si un ser humano actuara de esa manera, se llamaría inteligencia. Haga su elección.
40. Misnomer
Para hacer las cosas aún más confusas, algunas personas creen que el término "inteligencia artificial" en sí mismo es engañoso e inexacto. La firma de investigación tecnológica Gartner prefiere el término "máquinas inteligentes", ya que creen que la "inteligencia artificial" impone expectativas poco razonables sobre aquello para lo que está diseñada la tecnología.
39. Nombre Game
El profesor John McCarthy de la Universidad de Stanford fue un temprano científico informático que desarrolló el lenguaje de programación LISP que todavía se usa en las IA hoy en día. Pero como si eso no fuera una adición lo suficientemente grande para el mundo de la IA, también acuñó el término "inteligencia artificial" en 1955.
38. The Imitation Game
Lo que hoy se llama "The Turing Test" fue desarrollado por el innovador informático Alan Turing y originalmente se llamaba "The Imitation Game". La prueba hipotética consiste en que una persona conversa con un humano y una computadora sin ver cualquiera de los dos. Si la persona no puede decir cuál es la computadora y cuál es el humano, entonces la computadora pasó la prueba. Esta idea, que una computadora puede imitar de manera creíble el comportamiento humano, todavía se usa hoy en día como una inteligencia robótica de referencia.
37. Aced it!
Es una creencia muy común que una computadora que pase la prueba de Turing será un umbral dramático y peligroso, pero no te preocupes, ya lo tienes y el mundo aún está en pie. El nombre del robot era Eugene Goostman, y sus desarrolladores lo diseñaron para que pareciera un adolescente. Su razonamiento era que cualquier pequeño error que pudiera cometer la IA sería más creíble viniendo de un niño de 13 años que de un adulto.
36. Total Amateur
Uno de los primeros programadores de IA fue Christopher Strachey, un profesor y programador amateur de Inglaterra. En los años cincuenta, comenzó a trabajar en su primer programa: una inteligencia artificial rudimentaria que podía jugar a las damas. Debido a que era tan inexperto, no sabía que esta era una tarea más complicada de lo que se había intentado antes, y terminó escribiendo lo que era en ese momento uno de los programas informáticos más antiguos de la historia, y uno de los primeros ejemplos de inteligencia.
35. Una cara que solo una madre podría amar
A finales de los años 90, los científicos del MIT desarrollaron el robot Kismet, un intento inicial de construir una IA que pudiera interpretar el comportamiento humano. El objetivo era crear un robot que pudiera identificar e imitar las expresiones faciales humanas como lo haría un bebé. El equipo de investigación le dio a Kismet una boca que podía sonreír y fruncir el ceño, orejas y ojos con párpados y cejas para mostrar emociones. El experimento fue en su mayoría un éxito, pero Kismet todavía era bastante aterrador de mirar.
34. I Do not Need You at All Anymore
Investigadores de la Universidad Pierre y Marie Curie de París construyeron un robot que podría repararse a sí mismo / adaptarlo si estuviera roto. El robot de seis patas puede notar cuándo disminuye su rendimiento y realizar una serie de pruebas para descubrir cuál es el problema. Puede mantenerse en movimiento incluso si faltan dos de sus patas.
33. Un montón de peces en el mar
Inspirándose en el comportamiento escolar de los peces, el equipo Colectivo de Robots Cognitivos, o CoCoRo, ha desarrollado una serie de robots submarinos que se comunican entre sí a medida que se mueven por el agua. Usando luces LED, pueden, entre otras cosas, ubicarse entre sí, formar grupos y enviar robots exploradores para recopilar información y volver a difundirla al resto de la "escuela".
32. Robot Hotel
En Japón, hay un hotel que está compuesto casi por completo por robots animatronic. Se llama apropiadamente "Weird Hotel" y, a pesar de la premisa engañosa, el propietario dice que los robots son una forma legítima de conservar los costos operativos y mantener los precios bajos.
31. Gran gasto
La inteligencia artificial es un gran negocio. En 2015, las empresas gastaron alrededor de $ 8.5 mil millones en el desarrollo de diferentes programas y sistemas de IA. Para el año 2020, se espera que ese número llegue a $ 47 mil millones.
30. Madame Robot
Alexa, Siri, Cortana, Google Now: ¿cuál es el vínculo entre estos sistemas comunes de inteligencia artificial? Todos ellos tienen una voz femenina. No parece haber una razón específica por la que la mayoría de las IA estén diseñadas como femeninas, pero la gente ha hipotetizado que se debe a que los equipos que trabajan con IA están mayoritariamente compuestos por hombres, por lo que, conscientemente o no, eligen una voz. que están más atraídos o que están menos amenazados por.
Museo de Ciencia e Industria
29. Sentar. Permanecer. Kill All Humans.
La gente ha soñado con mascotas robot durante décadas, pero fuera de la moda ocasional de los juguetes no se ha convertido en realidad … todavía. Algunos científicos creen que dentro de los próximos diez a veinte años, las mascotas robot se volverán más y más comunes, ya que no necesitan comida, espacio o ejercicio, y aún pueden desencadenar respuestas emocionales en sus dueños al igual que las mascotas reales.
28. ¡Se llevaron nuestras botas!
Ya los robots se están haciendo cargo de trabajos que históricamente han sido hechos por personas, pero muchas personas creen que esto va a aumentar seriamente en los próximos años. Un estudio estimó que el 30% de las tareas en el 60% de todos los trabajos podrían automatizarse. Un capitalista de riesgo chino llamado Kai-Fu Lee incluso predijo que el 50% de todos los trabajos serán realizados por robots dentro de una década.
27. ¿Puedo ayudarlo, señor?
Aunque se espera que los trabajadores de IA sean cada vez más comunes en el futuro cercano, eso no significa que se espera que todos los trabajos desaparezcan. Los expertos no ven empleos como terapeutas, médicos, nutricionistas o sacerdotes siendo asumidos por robots en el corto plazo. La mayoría de los trabajos que se espera sean asumidos por robots son aquellos que solo requieren un título de secundaria, como cajeros, vendedores minoristas, trabajadores de comida rápida y conductores.
26. Soporte técnico
Si ha necesitado la ayuda del servicio de atención al cliente en línea de una gran empresa de tecnología, lo más probable es que haya hablado con un robot. Como precursor de lo que probablemente vendrá, muchas compañías hoy en día usan chatbots para realizar un servicio al cliente básico y soporte técnico en línea. La mayoría aún usa especialistas técnicos de guardia para cuando AI no puede ayudar, pero ¿quién sabe qué depara el futuro?
25. ¿Quién mira a los robots?
No solo muchas personas ven que los robots se apoderan de una gran cantidad de trabajos que actualmente realizan las personas, sino que también predijeron un trabajo que ayudará a reemplazar algunos de los que se perderán: supervisar todos aquellos nuevos robots. Se ha estimado que una quinta parte de las empresas en el futuro empleará a personas cuyo trabajo es exclusivamente vigilar las IA que esas compañías utilizarán.
24. Áreas legales grises
Con la IA cada vez más inteligente, algunos gobiernos ya han empezado a considerar el concepto de los derechos para los robots. A principios de 2017, un comité parlamentario europeo votó un informe que describía algunos de los complejos problemas legales relacionados con la IA que podrían surgir pronto. Un ejemplo de estos problemas es la cuestión de quién posee los derechos de una patente desarrollada por un robot. ¿La persona que posee el robot, la persona que diseñó el robot o el robot en sí? Las respuestas a preguntas como estas podrían volverse muy importantes pronto.
23. Take My Wife (Bot)
Es común que la ciencia ficción aborde el enigma de las relaciones humano-robot. Puedes encontrar ejemplos en películas como Her, libros como ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? e incluso programas de televisión como Futurama. Pero aunque muchas personas todavía piensan que la idea es escalofriante en el mejor de los casos e inmoral en el peor, puede que no esté tan lejos de la realidad. Un investigador de IA de los Países Bajos predice que las relaciones entre humanos y robots comenzarán a ser reconocidas por la ley para el año 2050.
22. Fortalezas y debilidades
Aunque puede parecer que las computadoras se están preparando para apoderarse del mundo, no son tan poderosas como parecen, gracias a algo llamado la paradoja de Moravec. Esencialmente, establece que si bien las computadoras son realmente buenas en algunas cosas, también son realmente malas en otras. Por ejemplo, las computadoras pueden realizar fácilmente cálculos extremadamente complejos casi instantáneamente, pero un niño de un año puede superar fácilmente a una computadora en lo que se refiere a habilidades motrices básicas o destreza.
21. ¡Extra! ¡Extra! ¡Lea todo A-Bot It!
Si está contando los trabajos que actualmente está amenazado por AI, puede agregar "periodista" a esa lista. Varios medios de noticias, como el Los Angeles Times y el The Washington Post ya están utilizando robots de redacción de noticias que pueden cubrir temas que van desde el clima hasta la política.
20. Market Oracle
Dependiendo de la firma financiera con la que decida trabajar, existe la posibilidad de que sus elecciones de inversión se realicen con la información de una computadora. Hoy existen varias empresas que usan la inteligencia artificial para predecir los cambios en el mercado e invertir en consecuencia.
19. "Patch" Adams.
(¿Compruébalo? Patch? Como una computadora … no importa) IBM ha desarrollado una inteligencia artificial llamada Watson que puede ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer. Al igual que en otros programas de predicción de IA, Watson puede analizar millones de casos y comparar la información del paciente con esta vasta base de datos, algo que los médicos humanos simplemente no pueden manejar. Aunque Watson no ha revolucionado la medicina tan rápido como esperaba IBM, el programa todavía se considera en sus etapas iniciales y podría revolucionar el diagnóstico del cáncer en un futuro cercano.
18. I Know That Face
El iPhone X permite a las personas desbloquear su teléfono simplemente mostrando su cara, pero eso no es nada en comparación con Kuri, un asistente de robot creado por una empresa llamada Mayfield Robotics. Kuri puede controlar tu música y TV, cuidar a tus mascotas e incluso actuar como documental personal en eventos familiares. Pero mientras que muchos dispositivos inteligentes pueden hacer todo eso, Kuri puede reconocer a las personas en su hogar, e incluso sonríe cuando ve una cara familiar, gracias a las cámaras HD y la tecnología de reconocimiento facial. Además, es adorable.
17. Pero, ¿me puede conseguir café?
Una compañía llamada X.AI ha lanzado su sombrero en el anillo de asistente de inteligencia artificial con su programa "Amy". Amy puede realizar un seguimiento de su calendario personal y enviar correos electrónicos a sus contactos de trabajo para configurarlo. reuniones a veces que funcionan para usted. Cada correo electrónico se firma simplemente con "Amy", y si no lo conocía mejor, pensaría que se estaba comunicando con un asistente humano habitual.
16. Nombre que _____
Amazon ha desarrollado un programa de análisis de imágenes de IA que ellos llaman Rekognition. Es tan bueno que puede distinguir las emociones de una persona, identificar qué objetos hay en una foto e incluso identificar diferentes razas de perros, todo solo a partir de una foto. También dice, en una escala de 1 a 100, qué tan seguro es que sus suposiciones son correctas.
¡Todos conocen a Trump!
15. Eso es tan profundo
Algunos de los ejemplos más avanzados de IA hoy usan algo llamado "aprendizaje profundo". Al utilizar el conocimiento del cerebro humano y cómo está estructurado, los científicos en computación han sido capaces de crear algoritmos llamados "redes neuronales" que son mucho más capaz que las formas anteriores de inteligencia artificial. La mayoría de los ejemplos de aprendizaje automático hoy en día utilizan estas redes neuronales.
14. Mira en mi Crystal Circuits
Una supercomputadora de AI llamada Nautilus ha demostrado ser capaz de predecir el futuro … más o menos. Lee literalmente millones de informes de noticias de todo el mundo, los analiza y utiliza esa información para extrapolar lo que va a suceder a continuación. De hecho, logró predecir el levantamiento de la Primavera Árabe y dio una sorprendente sorpresa sobre el paradero de Osama Bin Laden.
13. Electronic Music
La música viene del corazón, ¿verdad? Bueno, tal vez no siempre. Otro producto de Google AI, llamado NSynth, usa una red neuronal para analizar miles de canciones y crea su propia música original.
12. Las computadoras pueden incluso jugar tus juegos para ti
Los videojuegos han tenido robots controlados por computadora durante décadas, pero ahora los investigadores pueden crear IA que pueden aprender a jugar solos. Mediante la utilización de redes neuronales, estos programas pueden conquistar juegos completos a través de un proceso de prueba y error. Estos programas han dominado todo, desde juegos retro más básicos como Super Mario Brothers hasta complejos eSports competitivos como Dota 2.
11. Estrategias antiguas, métodos modernos
Juegos como el ajedrez y el juego chino más antiguo y complejo Go, han probado el pensamiento estratégico de las personas durante siglos, pero estuvieron entre los primeros lugares a los que los investigadores acudieron para probar sus programas de IA. El AI Deep Blue logró vencer al campeón mundial Garry Kasparov en el ajedrez en 1997, y más recientemente programas como AlphaGo de Google han derrotado a algunos de los mejores jugadores de Go del mundo.
10. Ante Up
Poker es tanto un juego sobre conocer a tu oponente como sobre conocer tus cartas. Por esa razón, se ha asumido que las computadoras no podrán superar a los humanos en el póquer como se ha demostrado con juegos como el ajedrez. Pero eso ya se ha demostrado erróneo: una IA obtuvo el cuarto puesto en el torneo Texas Hold 'em No-Limit de una semana de duración en 2015, y los investigadores creen que los robots serán mejores para 2020.
9. Pictionary Champion
Si te preguntas si alguien ha creado una IA que puede jugar Pictionary, la respuesta es sí. La gente de Google (por supuesto) ha usado sus herramientas de red neuronal Deep Learning para crear un juego llamado Quick, Draw! En el juego, se le pide que dibuje un doodle, y la IA de Google es capaz de adivinar lo que es antes de que hayas terminado.
8. Tecnología inspiradora
Spike Jonze tuvo la idea de su película Su -sobre un hombre que se enamora de un sistema operativo de IA- a principios de la década de 2000 cuando probó un chatbot para la primera vez. Era un programa de mensajería instantánea con el que podías hablar. Aunque Jonze rápidamente se dio cuenta de que la tecnología aún no era muy realista, fue suficiente para que pensara en el futuro de la interacción humano / robot, y la idea finalmente floreció en su guión ganador del Oscar.
7. Lit Fam
En 2016, Microsoft lanzó un chatbot AI que llamaron Tay en Twitter. El objetivo era utilizar una red neuronal para interactuar con las personas en la plataforma y crear una cuenta que sonara como un milenio. Desafortunadamente, Microsoft sobrestimó la calidad del discurso en Twitter, y en un día Tay estaba acosando a la gente con comentarios racistas y teorías de conspiración.
6. Un Bot leal a su gobierno
En un experimento similar al de "Tay", Microsoft también desarrolló un chatbot de habla china llamado Xiaoice para las plataformas de redes sociales WeChat y Weibo. Una vez más, la idea era que la red neuronal de la IA aprendería a interactuar con las personas a través del análisis de conversaciones, noticias e imágenes. Como era de esperar, con base en la naturaleza restrictiva del gobierno chino, Xiaoice ha aprendido a esquivar preguntas y ponerse a la defensiva si le preguntas sobre cosas como el Dalai Lama, las protestas de la Plaza de Tiananmen o el presidente Xi Jinping.
5. Un futuro brillante
No todas las IA que se desarrollan son para negocios o recreación. En Kenia, los conservacionistas están usando una IA llamada "PAWS" (Asistente de Protección para la Seguridad de la Vida Silvestre) para ayudar a proteger a los animales y detener la caza furtiva ilegal. PAWS analiza los datos sobre el comportamiento pasado de los furtivos y los utiliza para ayudar a predecir a dónde irán probablemente.
4. Cualquier cosa que puedas hacer ¡Puedo hacerlo mejor!
Aunque las IAs más complicadas del mundo son capaces de realizar hazañas increíbles, lo creas o no, el cerebro humano es mucho más complejo que cualquier supercomputador que hayamos creado. Pero con la forma en que las computadoras crecen exponencialmente más poderosas, probablemente no sea así por mucho tiempo. Se ha planteado la hipótesis de que, en las próximas décadas, las computadoras coincidirán y luego superarán la inteligencia humana. Algunos científicos, el más famoso es el futurista Ray Kurzweil, llaman a ese evento "La Singularidad" y predicen que la civilización humana será completamente alterada por ella.
3. ¿Razón para preocuparse?
Parece que la inteligencia artificial es el futuro, pero ¿deberíamos preocuparnos por ello? De acuerdo con mucha gente muy inteligente, como Elon Musk y Bill Gates, debemos hacerlo. Musk dijo en Twitter que AI es más peligrosa que Corea del Norte, mientras que Gates dijo en Reddit AMA que está muy preocupado a largo plazo.
2. Alto riesgo, alta recompensa
Cuando se le preguntó acerca de AI en la inauguración del Centro para el Futuro de la Inteligencia en Inglaterra, Stephen Hawking ofreció su opinión sobre el futuro de la tecnología: "En resumen, el surgimiento de la poderosa IA será o bien lo mejor, o lo peor, que le haya pasado a la humanidad. Todavía no sabemos cuál. "¡Esperemos todos por lo primero!
1. Baterías no incluidas
Existe una controvertida línea de AI de robots sexuales masculinos que se lanzará al mercado el próximo año y que en realidad podrá tener sexo sin parar hasta que se agoten las baterías.
